La tecnología avanza en diagnósticos, tratamientos y prevención de enfermedades, aplicándose desde hospitales españoles hasta misiones en el espacio
La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta clave en el ámbito de la salud, transformando la manera en que se diagnostican y tratan enfermedades. Según informó 20minutos, esta tecnología no solo ha demostrado su eficacia en la detección temprana de patologías como el cáncer de mama o enfermedades cutáneas, sino que también está siendo utilizada para controlar prótesis de extremidades y, en un caso innovador, para tratar enfermedades en astronautas durante misiones espaciales. En España, hospitales como el Ramón y Cajal en Madrid y el Hospital Universitario de Cuenca lideran proyectos pioneros que integran la IA en la práctica clínica, marcando un antes y un después en el sistema sanitario.
Uno de los desarrollos más destacados en este campo es el proyecto del Hospital Universitario Ramón y Cajal, que, en colaboración con la Fundación Sener, trabaja en una herramienta basada en IA diseñada para identificar el riesgo de cáncer hereditario. Según detalló 20minutos, esta iniciativa analiza datos clínicos y genéticos de 10.000 árboles genealógicos familiares, abarcando al menos tres generaciones. La información recopilada incluye diagnósticos, tipos de tumores y patologías benignas relevantes, lo que permitirá a los médicos estimar con mayor precisión la susceptibilidad genética de los pacientes al cáncer.
La doctora Carmen Guillén Ponce, jefa de la Unidad de Cáncer Familiar del Hospital Ramón y Cajal, explicó que esta herramienta facilitará la selección de familias y personas candidatas para estudios genéticos. Según sus declaraciones recogidas por 20minutos, este avance tiene implicaciones significativas en la detección precoz, el tratamiento y el seguimiento de los pacientes, además de contribuir a la prevención en generaciones futuras. Por su parte, Daniel Martínez, representante de la Fundación Sener, destacó que la IA optimizará la interpretación de los genogramas de los pacientes, mejorando la selección de candidatos para estudios genéticos.
En paralelo, el Hospital Universitario de Cuenca se ha convertido en un referente en la incorporación de tecnología avanzada al sistema sanitario español. Según reportó Cadena SER, este centro será el primero en España, tanto en el ámbito público como privado, en contar con una resonancia magnética equipada con inteligencia artificial. Este equipo, cuya adquisición e instalación representaron una inversión superior a 1,5 millones de euros, promete mejorar la calidad de las imágenes médicas y reducir significativamente los tiempos de realización de pruebas. Además, incluye herramientas de postprocesado que lo posicionan como uno de los sistemas más avanzados del país.
Aunque la relevancia de la IA en la medicina ha crecido exponencialmente en los últimos años, sus orígenes se remontan a las décadas de 1940 y 1950. Durante una conferencia organizada por la Cámara de Comercio de Guadalajara, el doctor Francisco Javier Alvarado Rodríguez, profesor-investigador de la Universidad Autónoma de Guadalajara (UAG), explicó que la IA ha evolucionado hasta convertirse en una herramienta esencial para procesar grandes volúmenes de datos, identificar patrones y realizar predicciones. Según consignó la UAG, esta capacidad la hace especialmente útil en el diagnóstico médico.
El doctor Alvarado Rodríguez señaló que, en 2022, el sector salud fue el que más inversión atrajo en el ámbito de la IA, con un total de 6.100 millones de dólares a nivel mundial. Según explicó, los algoritmos de IA están siendo perfeccionados para analizar datos médicos como imágenes de resonancia magnética, tomografías computarizadas y radiografías, con el objetivo de apoyar a los profesionales de la salud en la detección temprana y precisa de enfermedades. Entre las patologías que pueden diagnosticarse con esta tecnología, mencionó el cáncer, enfermedades oculares, dermatológicas, cardiacas, infecciosas, neurológicas, respiratorias y trastornos psiquiátricos.
Además de su aplicación en el diagnóstico, la IA también está transformando otros aspectos de la medicina. Según las declaraciones recogidas por la UAG, esta tecnología permite avances en áreas como la telemedicina, el descubrimiento de fármacos, la robótica quirúrgica y la medicina personalizada. Asimismo, la IA puede analizar datos de sensores médicos en tiempo real, emitiendo alertas para intervenciones tempranas, lo que resulta crucial en situaciones críticas.
La implementación de la IA en la medicina no solo promete mejorar la precisión en los diagnósticos y tratamientos, sino también optimizar los recursos del sistema sanitario. Los proyectos en marcha en España y otros países demuestran que esta tecnología tiene el potencial de revolucionar la atención médica, beneficiando tanto a los pacientes como a los profesionales de la salud. Con inversiones crecientes y avances constantes, la inteligencia artificial se posiciona como una herramienta indispensable para enfrentar los desafíos del sector sanitario en el siglo XXI.
